La curiosit a toujours chapp l’homme. Cela a conduit de nombreuses innovations et dcouvertes. L’ordinateur est l’un des plus beaux exemples d’innovations humaines. Une picture nous vient automatiquement l’esprit. Ils sont capables de faire des calculs normes, des tches rptitives et ennuyeuses qui nous ont pris beaucoup de temps.
Ce que l’ordinateur offre exactement, ce n’est pas la capacit d’tre rigide ou irrflchi. Mais plutt de se comporter conditionnellement; parfois par ici, parfois par l , selon le cas. Cela signifie appliquer les connaissances l’motion. Croyez-le ou non, mme ici, l’perspective compte le plus. Nous demandons ces machines de faire le travail que nous connaissons et faisons dj . Mais nous voulons qu’ils fassent plus vite et avec plus de prcision.
L’ironie est que nous, les humains, essayons de produire de l’intelligence par des moyens artificiels. C’est juste la science de produire des machines (faire des machines) qui ont de l’intelligence et un peu de bon sens. Il s’agit de la faon dont vous programmez un systme pour qu’il se comporte comme des humains. Ils peuvent penser, traiter l’data, prendre des dcisions et agir en consquence. Oui, nous prfrons les illusions la ralit.
L’histoire pourrait tre associe aux Egyptiens en bas ge, mais cela a reu son nom officiel « Intelligence Artificielle » la Confrence de Dartmouth, Hanovre, New Hampshire en 1956 sous la course de John McCarthy. Et le monde en est venu connatre le niveau de pense humaine. Beaucoup de choses ont suivi. LISP ou traitement de liste, le langage utilis pour l’IA a t dvelopp par John McCarthy en 1958. En 1970, le monde a obtenu son premier systme professional dans le domaine des sciences mdicales pour dtecter les infections sanguines, MYCIN. Prologue ou programmation en logique, l’un des principaux langages de l’IA a t dvelopp par les Japonais en 1972. Une grande selected qui a vraiment tonn le monde s’est produite en 1991 lorsqu’un matre d’checs humain a t vaincu par un ordinateur.
Et le repos, disent-ils, appartient l’histoire…
Il existe divers domaines o il a trouv une bonne rponse. Les champs incluent :
* Jeu – Programmez un systme pour jouer des jeux comme les checs.
* Systmes specialists – Crer une base de connaissances, aider les systmes prendre des dcisions en fonction de leur exprience (connaissances en base).
* Systmes sensoriels humains – mulez les sens humains de la voix et de la imaginative and prescient.
* Rseaux de neurones – Tenter de reproduire les connexions (neurones) qui existent dans le cerveau humain et ainsi simuler l’intelligence.
* Robotique – Un domaine populaire. Programmez un systme de manire ce qu’il soit succesful de voir, de comprendre et de ragir aux stimuli externes.
Le succs continu de l’ajout d’intelligence aux machines afin que nous ne parvenions pas distinguer s’il s’agit d’une machine ou d’un tre humain semble assur. Cependant, l’objectif de dupliquer l’intelligence humaine ou l’ide de crer un clone d’humains dans l’intelligence est un peu controvers. Nous russissons crer des robots (machines) capables de trouver des rponses dans des conditions dfinies. Mais toujours pas en mesure de reproduire nos circonstances quotidiennes. Nous sommes confronts des conditions incertaines. Pour nous y adapter, nous avons besoin de rflexion et de bon sens. La pense est un ensemble de processus mentaux qui se droulent dans un esprit inconscient. Nous le faisons aussi dlibrment. La query demeure. Si nous sommes capables d’ajouter cette pense de manire dlibre, pourrons-nous jamais atteindre ce niveau suprieur de sous-conscience ?
Oui, il faut parfois laisser les choses de ct pour avoir le temps de rpondre. Alors un ordinateur peut-il tre clever, penser, comprendre et agir en mme temps, ne devrait-il pas tre remis en query maintenant ?
